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初学数据分析几个关键知识点

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初学数据分析几个关键知识点

常用软件:

Excel、SPSS、SQL

常见工作步骤:

1.收集相关数据汇总,根据需求制作视图表;
2.查看数据变化趋势/异常数据等,并分析其变量因素;
3.输出分析报表:给出改进建议方案或建设意见;
4.制定优化效果评估机制。

数据分析的正确方法:

1.不要提前做假设/判断(做出假设、验证假设)
2.开放式提问(5W1H)
3.关联性不一定是答案

分析三要点:

输出结果:通过最大化或最小化尽可能与利润直接相关的成果指标;
分析单位:生成对输出结果造成影响的“差异”单位;
解释变量:体现分析单位特征;
设定成果指标(输出结果)→确定改变输出结果的(分析单位)→找出产生差异的(解释变量)。
定量数据:可用于数学运算的数据。如金融,人数,次数等;
定性数据:不可用于数学运算的数据。如性别,职业,学历等;

解释变量

输出结果

定量数据

定性数据

定量数据(单个) (一元)回归分析 逻辑回归
定性数据(单个) 每一类别的平均值的汇总和t检验 每一类别所占比例的汇总和卡方检验
多个解释变量同时进行 多远回归分析 逻辑回归

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